Giorgio Bonvicini

BookBooks è stato il mio primo vero progetto: un sito con uno scopo, che ho progettato e realizzato. È nato come un esercizio per imparare PHP e SQL, poi, col passare del tempo, è diventato sempre più funzionale.
Il suo scopo era mettere in contatto studenti che volessero vendere o acquistare libri scolastici usati: ogni utente poteva definire una lista di libri che voleva vendere o comprare, così che ogni altro utente potesse mettersi in contatto.

Queste sono alcune delle funzionalità che erano disponibili sul sito:

• Ricerca di libri fra tutte le liste degli utenti, per titolo, autore, editore e prezzo.
• Una chat interna e la possibilità di mandare email ad altri utenti attraverso il sito senza dover rivelare la proprima email al primo contatto.
• Ricerche salvate e notifiche settimanali o giornaliere riguardo a nuovi risultati.

Il sito non è più online dal 2017 e non ho mai pubblicato il codice sorgente perché, per quanto ne vada fiero, era un guazzabuglio che stava in piedi per miracolo.
Inoltre, siccome non ero familiare con web hosting e domini, ho cercato di tenere i costi totalmente a zero: ho quindi usato un hosting gratuito condiviso che ha quindi ridotto di molto gli strumenti con cui potevo lavorare.

Queste sono alcune delle competenze che ho acquisito lavorando a questo progetto:

• Le basi di PHP e MySQL.
• Git e le basi di version control.
• Cosa sono XSS e SQL injection e come prevenirle.
• Creare una semplice API in PHP e come interfacciarsi con essa con Javascript dal front-end.
• Come gestire l'autenticazione degli utenti e le sessioni.

Strumenti e linguaggi usati: PHP, jQuery, HTML, SASS, MySQL, Sendgrid.

Infiltrate è un gioco di società online a cui si gioca di persona (per esempio con degli amici, o ad una festa). Un odei giocatori è una spai e gli altri devono indovinare chi, entro lo scadere del tempo.
Il gioco è ispirato da Spyfall di evanbrumley che a sua volta è ispirato da Spyfall di Hobby World.

Ho creato questa versione alternativa perché volevo aggiungere e modificare alcune funzionalità, come avere uno dei giocatori che fa le veci dell'amministratore della partita, aggiungere delle location o risolvere alcuni problemi riscontrati nella versione originale.

È un progetto abbastanza vecchio: funziona, ma non è ben fatto e potrebbe certamente essere migliroato molto. Mi piacerebbe rivisitarlo e aggiornarlo, ma mi manca il tempo.

Strumenti e linguaggi usati: PHP, jQuery, SQLite.

Google Calendar offre una funzionalità molto interessante: un calendario generato in automatico con tutti i compleanni e gli eventi dei tuoi contatti Google.
Da smemorato quale sono questa è una cosa utilissimia per me, ma ha un grosso limite: non è possibile impostare delle notifiche per questi eventi.

Cercando soluzioni online ho trovato questo post su un forum di Google dove un utente aveva sviluppato uno script per ricevere queste notifiche via email usando una piattaforma che non avevo mai sentito nominare (Google Scripts); l'unico problema era che il codice era vecchio e a volte produceva errori inaspettati.
Interessato dalle opportunità che questa nuova piattaforma poteva offrire, mi sono rimboccato le maniche, ho imparato come usarla e ho sviluppato la prima versione appena funzionante di questo script.
Dopo aver condiviso il codice aggiornato sul forum originale il progetto ha attirato l'attenzione di molti utenti e anche di alcuni sviluppatori che hanno contribuito a migliorare molto il progetto, ben oltre il suo orizzonte iniziale (un ringraziamento speciale va a @rowanthorpe per i suoi contributi e consigli fondamentali).

Questo è probabilmente il progetto a cui sono più affezionato perché, nonostante sia un semplice script da qualche centinaio di righe di codice, mi ha portato a imparare moltissime cose:

• Questo è stato il mio primo progetto open source a generare così tanto interesse fra utenti e sviluppatori: ho imparato molto riguardo all'importanza delle revisioni del codice, della distribuzione del lavoro, sull'utilità di avere uno standard definito per lo stile del codice e su vari aspetti riguardo alla collaborazione di cui non avevo mai fatto esperienza diretta.
• Uno dei primi contributi che ho integrato nel mio codice ha reso lo script semplice da tradurre in altre lingue: questo ha aperto la porta a vari utenti che hanno aggiunto le loro traduzioni dello script in varie lingue, ma anche a problemi legati alla difficoltà di gestire stringhe in linguaggui potenzialmente molto differenti fra di loro.
• Grazie alle traduzioni lo script è statp usato da una gran varietà di utenti in tutto il mondo, che l'hanno sottoposto a condizioni per cui non era stato originariamente progettato (per esempio differenti fusi orari): adattare il codice per gestire ottimamente queste condizioni inaspettate mi ha insegnato molto riguardo a cosa è possibile dare per scontato e cosa no nell osviluppo di un progetto.

Strumenti usati: Google Scripts, GitHub (come issue tracker e per la collaborazione open source).

Questo non è un progetto che ho creato, ma uno a cui ho collaborato molto.

In maniera analoga a Google Contact Events Notifier, ho trovato questo progetto mentre cercavo soluzioni per sopperire alla mancanza di funzionalità dei desktop virtuali di Windows 10.
Quando l'ho trovato mi è piaciuto così tanto che ho deciso di contribuire ad espanderlo e, in generale, aiutare il suo creatore. I miei contributi principali sono stati implementare dei popup più personalizzabili, introdurre il supporto ai popup su schermi multipli e un'ampia riscrittura della documentazione.

Strumenti usati: AutoHotkey

Ho sviluppato la mia tesi magistrale durante un periodo di mobilità internazionale di sei mesi presso l'Intelligent Manipulation Lab dell'Università di Lincoln (UK).

La Palpazione Robotica Automatizzata del Seno è un metodo innovativo per la diagnosi precoce del tumore al seno. Il problema della PRAS è molto complesso e largamente inesplorato. Questa tesi presenta una proof of concept di un framework end-to-end per la PRAS, composto da un modello di deep learning per la pianificazione della traiettoria da input visivi basato sull'apprendimento per dimostrazione e sulle primitive di movimento, una politica di controllo del movimento basata sul controllo dell'impedenza e sul feedback tattile, e alcune politiche di esplorazione tattile per la rilevazione di noduli all'interno di tessuti molli

Parte di questo lavoro è stata pubblicata in un articolo alla conferenza AAAI-22. Un secondo paper riguardo alla restante parte di questo lavoro è stato inviato ad IROS-22.

Strumenti usati: TensorFlow, PyTorch, ROS